PROGRAMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS EN R

Emitido por Universidad de Rosario - Educación Continua

Este curso se centra en el uso de R como herramienta para el análisis de datos y la programación estadística aplicada a la economía. Los participantes aprenderán desde la instalación y configuración de R y RStudio hasta la manipulación avanzada de datos, modelado estadístico y visualización de datos. Se abordarán operaciones básicas en R, estructuras de datos como vectores, matrices y listas, así como la implementación de modelos de regresión y análisis de texto. Al finalizar, los participantes serán capaces de aplicar R en el análisis económico y la toma de decisiones basada en datos. Está dirigido a empleados y/o funcionarios de Econometría con interés en desarrollar habilidades de análisis de datos y procesamiento de texto en R. En este curso de 80 horas el estudiante combinará Talleres prácticos y Aprendizaje centrado en la solución de retos. Los módulos incluyen una contextualización al entorno de Rtudio y las operaciones básicas, desarrollo de herramientas básicas de análisis de datos como loops y uso de librerías como Dplyr, el uso de factores de expansión y técnicas de evaluación de impacto y por último, se presentan herramientas para la minería y análisis de textos en Rstudio. Fue orientado por las profesoras Ana Gaona-Gómez y Raiza Pamela Caiza.

Habilidades

Entender con el entorno de R y RStudio Manipular datos utilizando estructuras como vectores matrices y listas Implementar de modelos estadísticos y de regresión para el análisis económico Crear de visualizaciones efectivas con ggplot2 Desarrollar de habilidades en programación en R para la automatización de tareas y reportes Aplicar de R en el análisis y toma de decisiones basadas en datos económicos

Criterios para conseguir la Insignia

Crear, ejecutar y manipular datos utilizando estructuras como vectores, matrices y listas.
Diseñar e implementar modelos estadísticos y de regresión para el análisis económico.
Crear de visualizaciones efectivas con ggplot2 para complementar análisis de resultados
Desarrollar de habilidades en programación en R de automatización de tareas y reportes
Ejecutar las aplicaciones de análisis de datos en R para la toma de decisiones basadas en datos económicos