DIPLOMADO ESPECIALIZADO EN CIENCIA DE DATOS

Emitido por Educación Continua - Universidad de Rosario

Domina el pipeline analítico integral para resolver problemas de negocio mediante datos. Esta credencial certifica competencias prácticas en consultas SQL, desarrollo en Python, estadística aplicada, modelos de Machine Learning, series de tiempo y business intelligence con Power BI. Diseña e implementa soluciones predictivas con impacto directo en la toma de decisiones. Conoce la estructura curricular completa e inscríbete a través de nuestra página web institucional.

Habilidades

sans-serif">Gestión y consulta de datos relacionales Inferencia estadística y análisis exploratorio Modelado predictivo y validación de aprendizaje automático Pronóstico temporal y Business Intelligence

Criterios para conseguir la Insignia

Extracción y procesamiento estructurado de datos: Diseña modelos relacionales íntegros y automatiza la preparación de datos mediante la formulación de consultas analíticas en SQL y la implementación de flujos de código en Python con control de excepciones en tiempo de ejecución
Inferencia estadística y modelado de Machine Learning: Construye y audita modelos supervisados (regresión y clasificación) y no supervisados (PCA y K-Means) mediante el análisis de distribuciones con métricas robustas, pruebas de significancia, evaluación geométrica de conglomerados y diagnóstico en matrices de confusión.
Pronóstico temporal y despliegue de Business Intelligence: Desarrolla análisis prospectivos y tableros interactivos para la toma de decisiones mediante el ajuste de series de tiempo con factores exógenos (ARMAX), la formulación de medidas contextuales en DAX y la distribución de soluciones analíticas en Power BI Service.
Aprobación de la evaluación de competencias técnicas: Demuestra la asimilación teórica y metodológica de los ocho módulos del diplomado superando con éxito la prueba integral de validación de conocimientos prácticos y aplicados.