SEMINARIO EN APLICACIÓN DE TECNOLOGIAS EMERGENTES Y DESARROLLO DE HABILIDADES GERENCIALES PARA LA TOMA DE DECISIONES

Emitido por Universidad de Rosario - Educación Continua y Consultoría

Capacitar a los altos directivos en el conocimiento, habilidades y herramientas prácticas de la Inteligencia Artificial, con el fin de que puedan liderar eficazmente la implementación de soluciones basadas en tecnologías emergentes que satisfagan las necesidades de transformación e innovación de su empresa. Dotar a los participantes con los recursos necesarios para optimizar la cadena de valor, mejorar la eficiencia operativa y potenciar las ventas, aumentando así la satisfacción del cliente y posicionando a las empresas en un entorno competitivo en constante evolución.

Habilidades

Valoración empresas Comprender cómo la inteligencia artificial permite a los líderes reaccionar rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado Aplicar técnicas de análisis de datos para tomar decisiones informadas integrando diversas fuentes de datos con herramientas como Power BI Recopilar analizar y utilizar datos de clientes de manera efectiva para mejorar las estrategias de ventas y marketing Identificar calificar nutrir y dar seguimiento a los leads de manera efectiva utilizando herramientas y técnicas adecuadas Capacidad de identificar áreas de proceso que pueden beneficiarse de la automatización seleccionar y configurar herramientas RPA adecuadas Optimizar los procesos automatizados para mejorar la eficiencia y la efectividad en las operaciones de ventas y marketing La experiencia del cliente desde recomendaciones de productos hasta servicios personalizados y soporte automatizado Reconocer los algoritmos de Machine Learning que pueden proporcionar respuestas y soluciones personalizadas a las necesidades y consultas de los clientes durante su interacción en línea Plantear soluciones con base en los modelos de Machine Learning en línea para garantizar una experiencia del cliente cada vez más satisfactoria y eficiente La experiencia del cliente desde recomendaciones de productos hasta servicios personalizados y soporte automatizado Reconocer los algoritmos de Machine Learning que pueden proporcionar respuestas y soluciones personalizadas a las necesidades y consultas de los clientes durante su interacción en línea Plantear soluciones con base en los modelos de Machine Learning en línea para garantizar una experiencia del cliente cada vez más satisfactoria y eficiente Desarrollar y personalizar sistemas expertos según las necesidades comerciales Evaluar los resultados para identificar las mejores decisiones en función de los objetivos comerciales Analizar datos no estructurados como opiniones de clientes reseñas y comentarios en redes sociales y utilizar técnicas de IA para comprender el sentimiento y extraer información relevante que pueda influir en la toma de decisiones comerciales Analizar un problema a profundidad para tener una visión crítica de una situación

Criterios para conseguir la Insignia

Ejercicios individuales (correr programas); discusiones en grupos pequeños (análisis de soluciones) y co-construcción de soluciones innovadores mediante el uso de herramientas colaborativas como: MENTIMETER, PADLET y MIRÓ. (Free)
Hacer simulación para la toma de decisiones, con el uso de las herramientas Google colab / Python o Power Bi Desktop (free), chat hpt y copilot; de tal forma que, los participantes puedan aplicar los conceptos y habilidades mostradas por el docente y reciban feedback on ti me para la mejora de sus skills
Análisis de casos y buenas prácticas que los participantes podrán convertir en foco de mejora o réplica según sea el core de su negocio.
Inquietudes propias de cada negocio que son compartí das por los participantes sobre CX, IA y otras relacionadas con el curso, que enriquecen el conocimiento del grupo con la moderación del docente.