CODIFICACIÓN Y PROGRAMACIÓN EN PYTHON

Emitido por UNIVERSIDAD DE ROSARIO

Reconoce a estudiantes con dominio de programación en Python, creación de algoritmos, procesamiento y visualización de datos, que apropiaron conceptos básicos y estructuras de datos clave (listas, diccionarios, tuplas) para análisis complejos. Aplicaron tipos de datos abstractos, búsqueda lineal y binaria, resolviendo problemas de búsqueda y clasificación. Además, manejaron librerías como numpy, pandas, matplotlib y seaborn para el análisis y visualización de datos.

Habilidades

Pensamiento computacional Resolución de problemas de codificación a través de operadores condicionales y ciclos Datos de secuencia como listas diccionarios y tuplas Funciones y técnicas de programación modular Programación orientada a objetivos Datos abstractos (Stack Queue Tabla hash) Búsqueda Secuencial y Búsqueda Binaria Ordenamiento por burbuja selección e inserción Ordenamiento de mezcla Ordenamiento rápido Técnicas de diseño algorítmico.

Criterios para conseguir la Insignia

El participante es capaz de explicar la definición y necesidad del pensamiento computacional.
El participante puede interferir la secuencia del código observando el resultado utilizando solamente la función print
Distingue entre errores de sintaxis y errores de ejecución
Usa tipos de datos de secuencia, como la lista, el diccionario, la tupla y el conjunto de Python
Utiliza estructuras de datos en codificación avanzada
Utiliza funciones y técnicas de programación modular. El participante usa expresiones lambda, además puede comprender el cierre que recibe el valor de retorno como una función después de definir funciones anidadas
El participante comprende el concepto de estructuras de datos, define y aplica tipos de datos abstractos, incluidos Stack, Queue y la tabla hash. Además, entiende la búsqueda secuencial y la búsqueda binaria para resolver problemas de búsqueda, al tiempo que compara métodos de búsqueda de datos utilizando tablas hash y rendimiento de algoritmos
El participante está en capacidad de entender los problemas de ordenamiento y resolverlos utilizando los métodos de ordenamiento de burbuja, ordenamiento de selección, ordenamiento de inserción, ordenamiento por mezcla y ordenamiento rápido. Además, el algoritmo de ordenamiento puede implementarse en Python, y el alumno puede comprender y comparar la complejidad temporal de cada método de ordenamiento
Es capaz de resolver problemas comunes utilizando algoritmos. El participante comprende algunas técnicas de diseño algorítmico, como el algoritmo voraz (greedy approach), el método divide y vencerás (divide-and-conquer), el método de programación dinámica y el método vuelta atrás (backtracking), y podrán aplicarlas a problemas reales para resolverlos
El estudiante recopila varios tipos de grandes cantidades de datos y los organiza en una forma que se puedan analizar
El participante puede interferir la secuencia del código observando el resultado utilizando solamente la función print
El participante puede interferir la secuencia del código observando el resultado utilizando solamente la función print
El participante puede interferir la secuencia del código observando el resultado utilizando solamente la función print
El participante puede interferir la secuencia del código observando el resultado utilizando solamente la función print