DIPLOMADO INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD

Emitido por Educación Continua - Universidad de Rosario

La disponibilidad de información respaldada en datos válidos y confiables es condición necesaria para el análisis y evaluación objetiva de los servicios, la toma de decisiones basadas en evidencia y la programación en salud.

El importante avance que se está dando a la luz de la industria 4.0 toca también al sector de la salud, lo que hace necesario que este desarrolle un mayor conocimiento y apropiación de herramientas y uso de tecnologías de información, comunicaciones e innovación. Bajo las dinámicas actuales, se ha generado la necesidad de almacenar y analizar altos volúmenes de información, que, con la implementación de diferentes técnicas de análisis de datos combinado con algoritmos de inteligencia artificial, pueden potenciar el uso de esta información para mejorar la toma de decisiones en salud, predecir tendencias, y ayudar con el diagnóstico y tratamiento de diferentes enfermedades.

Habilidades

sans-serif">Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) aplicados al sector salud Capacidad para analizar y procesar grandes volúmenes de datos clínicos y de salud utilizando técnicas de machine learning y deep learning Diseño y desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de IA para diagnóstico pronóstico y tratamiento médico Habilidades para trabajar interdisciplinariamente con profesionales de salud ingenieros científicos de datos y tecnólogos.

Criterios para conseguir la Insignia

Comprende los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) aplicados al sector salud.
Capacidad para analizar y procesar grandes volúmenes de datos clínicos y de salud utilizando técnicas de machine learning y deep learning.
Diseño y desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de IA para diagnóstico, pronóstico y tratamiento médico.